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Apify官方原廠
414.8萬/月
具備龐大市集的強大 actor 型雲端爬蟲平台，但對企業級代理伺服器（proxy）基礎設施的直接掌控較少。
AI 網頁擷取編輯評分：4.6免費增值、需聯絡報價+3.9%
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正面對決基準比較
Bright Data vs GreenNode
Bright Data 每月有 802,752 次造訪，月增率 -5.9%，定價模式為免費試用、付費。GreenNode 每月有 75,996 次造訪，成長率 +28.1%，定價模式為付費。
Bright Data 每月有 802,752 次造訪，月增率 -5.9%，定價模式為免費試用、付費。GreenNode 每月有 75,996 次造訪，成長率 +28.1%，定價模式為付費。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | brightdata.com | greennode.ai |
| 定價模式 | 免費試用、付費 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 80.28萬 (802,752) | 7.6萬 (75,996) |
| 月流量變化量 | -5.04萬 (-5.9%) | +1.67萬 (+28.1%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (29.5%) | 🇻🇳 越南 (76%) |
| 每月直接造訪 | 38.37萬 | 4.19萬 |
| 使用者評分 | 4.6 | 4.1 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
面向 AI 的網頁資料基礎設施：爬取、代理與資料集
Unlocker、SERP、Browser 與 Crawl API 負責抓取並解析公開頁面，處理反爬與驗證碼，可回傳 JSON、HTML 或 Markdown。
住宅、ISP 與資料中心代理池支援國家、城市與 ASN 定向，並提供代理管理 API 進行輪換與工作階段控制。
針對 LinkedIn、Amazon 及社群平台等知名網域提供結構化端點，可依需求或排程交付最新記錄。
可依商業、電商、社群與房地產等類別篩選並購買預蒐集資料集，可售記錄規模達數十億筆。
扎根東南亞的主權高效能 AI 雲
提供隨選 GPU 執行個體與專用 H100 裸機伺服器，針對 AI 訓練、微調與高效能運算工作負載最佳化。
GreenNode Kubernetes Service 負責叢集建立與維運，讓團隊無需自建控制平面即可大規模部署容器化應用。
統一的 AI Platform 支援訓練與推論，MaaS 目錄提供可透過 API 呼叫的現成模型，AgentBase 協助代理上線正式環境。
區塊儲存、檔案儲存、物件儲存，VPC 網路與負載平衡、互連，以及託管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 與 Kafka。
具備龐大市集的強大 actor 型雲端爬蟲平台，但對企業級代理伺服器（proxy）基礎設施的直接掌控較少。
免費 / 開源能把整個網站秒轉成適合 LLM 的乾淨 Markdown，但缺乏原生的住宅代理 IP 管理工具。
專項更強Provides live web search and agentic cloud browser automation, but less focused on raw proxy network management.
免費 / 開源由 PyTorch Lightning 創建團隊打造的 AI 雲端平台
專項更強具備可擴展的無頭瀏覽器雲端自動化基礎設施，但缺乏內建的住宅代理池與預先包裝的爬蟲。
專項更強具備可擴展的無頭瀏覽器雲端自動化基礎設施，但缺乏內建的住宅代理池與預先包裝的爬蟲。
專項更強FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
專項更強FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
