
把 ComfyUI 工作流變成可分享的應用與可擴充的正式環境 API
| 面向/指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方網域 | capcut.com | comfydeploy.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 5470.07萬 (54,700,686) | 9609 (9,609) |
| 月流量變化量 | +636.76萬 (+13.2%) | -8943 (-48.2%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (13.2%) | 🇺🇸 美國 (36.3%) |
| 每月直接造訪 | 1581.02萬 | 3788 |
| 使用者評分 | 4.5 | 4.3 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
面向創作者與行銷人員的一體化 AI 影片生成、時間軸剪輯與 Seedance 2.5 工作室。
藉助字節跳動的 Dreamina Seedance 2.5、Dreamontage 與 Sora 2 模型,從腳本、主題或參考影像生成多場景高畫質影片,並可控制鏡頭運動與時間戳記。
透過 EditPilot 用自然語言指示時間軸剪輯,使用 AI Scene Reshoot 修復有瑕疵的 AI 鏡頭,並在多鏡頭敘事中鎖定角色臉部與服裝的一致性。
利用逼真的 AI 人像、自訂聲音複製與嘴型同步的文字轉語音,製作講解口播、產品宣傳與多角色對話場景。
自動轉錄並設計動態逐字字幕、剝離對話中的背景噪音、無需綠幕即可移除影片背景,並將素材放大至 4K。

把 ComfyUI 工作流變成可分享的應用與可擴充的正式環境 API
在專用 B200、H200、H100、A100 與 RTX 級 GPU 上執行 ComfyUI,自訂節點與模型只需為全團隊安裝一次。
曝露工作流的輸入與輸出,即可取得帶滑桿、文字欄位與圖片上傳的簡潔介面,非技術同事也能直接使用。
把任何工作流發布為具版本、自動擴充的端點,並提供開發、預備、正式多環境與 SDK 呼叫。
完整的工作流版本歷史讓團隊安全迭代,一鍵回到已驗證可用的節點圖。

專項更強Advanced cinematic AI video generation from prompts, but does not provide a traditional multi-track video editing suite.
專項更強Advanced cinematic AI video generation from prompts, but does not provide a traditional multi-track video editing suite.

專項更強Industry-leading generative AI video models and visual effects, but lacks comprehensive timeline assembly and subtitle tools.
專項更強Industry-leading generative AI video models and visual effects, but lacks comprehensive timeline assembly and subtitle tools.
專項更強Aggregates multiple third-party generative video and image models, but lacks a native end-to-end timeline editor.
專項更強Aggregates multiple third-party generative video and image models, but lacks a native end-to-end timeline editor.

一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.