DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。FlatFee AI（Fixed Rate Real Estate）每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為需聯絡報價。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
丹佛全服務房產刊登，固定費用取代 6% 佣金
| 面向／指標 | ||
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | housesellingagent.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 0 (0) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | 0 (0%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🌐 全球 (—) |
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 0 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.3 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
丹佛全服務房產刊登，固定費用取代 6% 佣金
賣方支付一筆公開的固定刊登費用而非按比例佣金，公司將其定位為讓賣方從成交中保留更多淨值的方式。
費用涵蓋高畫質攝影與空拍影片、布置指導、MLS 及主要平台房源上線，以及房源社群媒體廣告。
客戶直接與資深業主經紀人 Daniel Gurzhiev 合作，而非被轉給初階經紀人或匿名團隊，且每週七天可聯繫。
專家談判、合約監督、帶回饋報告的看屋協調，以及直到交屋的溝通，均屬服務內容。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源來自真實使用者的客觀照片回饋，適用於約會、商務與社群檔案
