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正面對決基準比較
DeepSeek vs ModelBound
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。ModelBound 每月有 319 次造訪，成長率 -81%，定價模式為免費增值、免費試用、免費。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
每月造訪次數
3.73億
月成長速度
+4.3%
主要市場
🇨🇳 中國
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。ModelBound 每月有 319 次造訪，成長率 -81%，定價模式為免費增值、免費試用、免費。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
在技能耗盡權杖與信任前，先為你的 AI 代理技能做效能剖析
| 面向／指標 | | |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | modelbound.co |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值、免費試用、免費 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 319 (319) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | -1357 (-81%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇮🇳 印度 (43.2%) |
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 111 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.2 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
在技能耗盡權杖與信任前，先為你的 AI 代理技能做效能剖析
查看每個技能檔案每輪載入多少上下文，以及錄製執行中的權杖用量，讓臃腫技能在拖慢代理前就現形。
依技能追蹤失敗執行與重複工具呼叫，並標記缺少停止條件時的迴圈風險。
靜態檢查可辨識未限定範圍或具破壞性的 shell 指令（如 rm -rf）以及技能檔案中的其他風險模式。
Claude Code 與 Cursor 外掛、VS Code 擴充、終端 CLI，以及流水線中的 mb check 步驟，把剖析融入現有工作流程。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
