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正面對決基準比較
DeepSeek vs Msgmate.io
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Msgmate.io 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為付費。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
每月造訪次數
3.73億
月成長速度
+4.3%
主要市場
🇨🇳 中國
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Msgmate.io 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為付費。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
Msgmate.io is the home of Open-Chat Go, a self-hostable, federated chat platform that pairs a Go backend and React frontend with an async worker queue, REST and WebSocket APIs, bots and agents, and a growing set of LLM models and tools. You can chat with models in the browser, through a terminal UI, or by wiring the API into your own messenger and automation stack.
| 面向／指標 | ||
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | msgmate.io |
| 定價模式 | 免費增值 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 0 (0) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | 0 (0%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🌐 全球 (—) |
|---|
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 0 |
|---|
| 使用者評分 | 4.8 | 4.3 |
|---|
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
|---|
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
Msgmate.io is the home of Open-Chat Go, a self-hostable, federated chat platform that pairs a Go backend and React frontend with an async worker queue, REST and WebSocket APIs, bots and agents, and a growing set of LLM models and tools. You can chat with models in the browser, through a terminal UI, or by wiring the API into your own messenger and automation stack.
Chat with large language models in a federated web app, with the active model shown and selectable - the site currently references cognitivecomputations/dolphin-2.6-mixtral-8x7b.
A REST API and WebSocket interface, plus an interactive OpenAPI reference, let developers build bots, agents and their own clients on top of the platform.
Because Open-Chat Go is open source and self-hostable, you can run the Go backend, async worker queue and React frontend on your own servers. Docs cover flags, environment variables and deployment.
Bots and agents add tools and integrations to the base chat experience, so the assistant can do more than plain conversation.
#1
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