| 面向/指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | openapps.pro |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 5.59萬 (55,880) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | +3236 (+6.1%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇫🇷 法國 (8.7%) |
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 2.3萬 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.3 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI,token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構(V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數),以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式,對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時,輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元,離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋,核心模型無須付費牆。

獨立評分的開源 SaaS 替代方案目錄
每個應用與套件都取得獨立的倉庫健康度、技術品質與相依健康度評分,方法論公開可查。
依你想替換的商業產品瀏覽——Notion、Firebase、Vercel、Slack、Salesforce 等數百個。
開發者工具、AI 開發與 Agent、資料庫、DevOps、監控、分析、CMS、CRM、生產力工具等數十個分類。
原創報告,以及 GitHub 星標、貢獻者數量與已取代 SaaS 數量等彙總數據。

提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。

免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能,但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

WizGenerator is a free AI tools directory offering hundreds of ready-to-use generators for names, bios, text, images, and everyday tasks. You pick a generator, fill in a few details, and get a structured result you can copy and reuse, with no signup and no prompt engineering required.
WizGenerator is a free AI tools directory offering hundreds of ready-to-use generators for names, bios, text, images, and everyday tasks. You pick a generator, fill in a few details, and get a structured result you can copy and reuse, with no signup and no prompt engineering required.

免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.