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正面對決基準比較
DeepSeek vs OpenBot
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。OpenBot 每月有 145,308 次造訪，成長率 +2,617.1%，定價模式為 Freemium, Free, Contact for Pricing。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
每月造訪次數
3.73億
月成長速度
+4.3%
主要市場
🇨🇳 中國
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。OpenBot 每月有 145,308 次造訪，成長率 +2,617.1%，定價模式為 Freemium, Free, Contact for Pricing。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
在你自己的電腦上執行一支 AI 代理團隊
| 面向／指標 | | |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | openbot.run |
| 定價模式 | 免費增值 | Freemium, Free, Contact for Pricing |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 14.53萬 (145,308) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | +14萬 (+2,617.1%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇧🇷 巴西 (41.1%) |
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 6.28萬 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
在你自己的電腦上執行一支 AI 代理團隊
每個代理都有自己的角色、指令與工作區，可以互相傳訊、交接任務、共用檔案並複核彼此的輸出。
讓 Codex、Claude Code、Gemini、Grok、OpenCode、Cursor 和 Cline 執行在你已付費的訂閱上，也可接入 ACP 代理、OpenAI 相容端點、Ollama 或 LM Studio。
把代理、模型與人工審核步驟組合成可重複使用的工作流，並可隨流程變化隨時調整。
工作區、對話、檔案與瀏覽器資料都保留在執行 OpenBot 的電腦上，而不是廠商的伺服器上。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Delivers a terminal-first coding agent optimized for local open-weight models, but lacks a graphical multi-agent management dashboard.
Delivers a terminal-first coding agent optimized for local open-weight models, but lacks a graphical multi-agent management dashboard.
免費 / 開源Executes model instructions directly inside local terminal sandboxes, but lacks a dedicated collaborative team management interface.
免費 / 開源Executes model instructions directly inside local terminal sandboxes, but lacks a dedicated collaborative team management interface.
