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正面對決基準比較
DeepSeek vs OpenLIT
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。OpenLIT 每月有 6,028 次造訪，成長率 -18.3%，定價模式為免費。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
每月造訪次數
3.73億
月成長速度
+4.3%
主要市場
🇨🇳 中國
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。OpenLIT 每月有 6,028 次造訪，成長率 -18.3%，定價模式為免費。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
開源、原生 OpenTelemetry 的 AI 代理可觀測性與 Harness 工程平台
| 面向／指標 | | |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | openlit.io |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 6028 (6,028) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | -1353 (-18.3%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇺🇸 美國 (53.6%) |
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 2375 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.7 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
開源、原生 OpenTelemetry 的 AI 代理可觀測性與 Harness 工程平台
為每一次 LLM 呼叫、工具呼叫、檢索與代理步驟擷取 OpenTelemetry 鏈路與指標，並可依使用者、工作階段、成本、延遲或自訂中繼資料篩選。
對生產流量或實驗資料使用 LLM-as-a-judge、啟發式檢查或人工審核評分，持續衡量準確率、相關性與安全性。
在 Prompt Hub 集中管理與版本化提示詞，無需發布新的應用程式碼即可部署、回滾與更新提示詞。
將 OpenAI、Anthropic 及其他 LLM API 金鑰存放在程式庫之外的加密保險庫中，並支援輪換。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源在本機或雲端執行與打造開源 AI 模型
免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
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