#1| 面向/指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | qlient.ai |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 752 (752) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) |
| -2345 (-75.7%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇮🇳 印度 (88.4%) |
|---|
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 289 |
|---|
| 使用者評分 | 4.8 | 3.8 |
|---|
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
|---|
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI,token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構(V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數),以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式,對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時,輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元,離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋,核心模型無須付費牆。

專為美髮沙龍與水療中心打造的 AI 櫃檯
全天候接聽每一通電話,員工忙於服務客人時也不會漏掉預約。
像真人櫃檯一樣完成預約、改約與取消。
採用自然的語音技術,讓對話聽起來像真人而非機器。
在一個儀表板中提供通話洞察,包括摘要、逐字稿與錄音。
#1
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。


免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能,但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.

Numa is the AI operating system for car dealerships, answering every service and sales call, booking appointments into real open slots, and flagging at-risk customers while they are still in the store. It connects to the DMS, scheduler, and CRM systems dealerships already run on, so AI starts with the customer's full history.
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Numa is the AI operating system for car dealerships, answering every service and sales call, booking appointments into real open slots, and flagging at-risk customers while they are still in the store. It connects to the DMS, scheduler, and CRM systems dealerships already run on, so AI starts with the customer's full history.