
在你自己的基礎設施上執行與擴展持久化 AI Agent
| 面向/指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | rivet.dev |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 2.14萬 (21,359) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | -1.7萬 (-44.3%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇺🇸 美國 (39.4%) |
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 1.07萬 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.5 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI,token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構(V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數),以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式,對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時,輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元,離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋,核心模型無須付費牆。

在你自己的基礎設施上執行與擴展持久化 AI Agent
每個 Actor 都擁有 SQLite 資料庫與檔案系統,Agent 的記憶與進度可在重啟與閒置後保留,無需額外資料庫。
在你自己的基礎設施上執行不受信任或 AI 產生的程式碼,並可細緻控制網路存取、檔案系統權限與資源上限。
節點故障時其 Actor 會帶狀態遷移到其他節點,多步驟工作在崩潰後自動重播,無需自建檢查點機制。
可透過 HTTP 直接定址 Actor 或維持即時 WebSocket 連線,並用 React SDK 讓元件訂閱 Actor 狀態以即時更新。

提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。

免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能,但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.

免費 / 開源Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
免費 / 開源Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.