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正面對決基準比較
DeepSeek vs Screenpipe
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Screenpipe 每月有 536 次造訪，成長率 -83.7%，定價模式為免費增值、付費。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
每月造訪次數
3.73億
月成長速度
+4.3%
主要市場
🇨🇳 中國
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。Screenpipe 每月有 536 次造訪，成長率 -83.7%，定價模式為免費增值、付費。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
Screenpipe captures your screen and audio locally to build a searchable memory of your work, then exposes it to AI agents through a local API and MCP server. Ask what you were doing, recover that thing you saw earlier, or turn repeated work into documented workflows.
| 面向／指標 | ||
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | screenpi.pe |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值、付費 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 536 (536) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | -2744 (-83.7%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇺🇸 美國 (100%) |
|---|
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 209 |
|---|
| 使用者評分 | 4.8 | 4.4 |
|---|
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
|---|
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
Screenpipe captures your screen and audio locally to build a searchable memory of your work, then exposes it to AI agents through a local API and MCP server. Ask what you were doing, recover that thing you saw earlier, or turn repeated work into documented workflows.
Capture screen activity, OCR text and audio locally so everything you saw or heard becomes searchable later.
A local database, REST API and MCP server let Claude, Codex or your own agent query your work history directly.
Scrub back through your day to the exact screen, document or conversation you half-remember and pick up where you left off.
See recurring work across your apps, review the steps and exceptions, and decide what to document or automate next.
#1
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
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