| 面向/指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | struct.ai |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值、免費 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 74 (74) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | -1465 (-95.2%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇺🇸 美國 (100%) |
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 29 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI,token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構(V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數),以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式,對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時,輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元,離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋,核心模型無須付費牆。

一位 AI 生產環境工程師,盯住每次部署並在客戶察覺前修好問題
Struct 讀取每個 Pull Request,產生驗證該變更在生產環境所需的監控項目與指標,無需改動程式碼,並在部署後自動為告警門檻建立基準。
每則生產告警都會被自動分流:無關的被剔除,跳動的隨生產變化被調校,只有真實問題才會升級——並附帶負責人、影響分析與根因。
當 Struct 有把握時,它可以自行開出修復 PR。你也可以串接自己的程式碼 Agent 或軟體工廠,由 Struct 派發並協調修復。
Struct 會從程式碼倉庫、歷史事故、告警、修復記錄與團隊回饋中累積脈絡,因此一次說明過的規則——例如絕不在 sleep 期間佔用資料庫連線——會被記住並套用到後續 PR。

提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。

免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能,但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.