載入中…
正面對決基準比較
DeepSeek vs TraeWork
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。TraeWork 每月有 2,785,249 次造訪，成長率 -7.8%，定價模式為需聯絡報價。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
每月造訪次數
3.73億
月成長速度
+4.3%
主要市場
🇨🇳 中國
DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，月增率 +4.3%，定價模式為免費增值。TraeWork 每月有 2,785,249 次造訪，成長率 -7.8%，定價模式為需聯絡報價。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | trae.cn |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 278.52萬 (2,785,249) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | -23.64萬 (-7.8%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇨🇳 中國 (90.2%) |
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 151.52萬 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
字節跳動的 AI 原生工作台，用自然語言執行任務
用自然語言描述目標，TraeWork 會拆解為具體步驟、判斷先後順序並推進任務，而不需要你逐行下指令。
工作台可連接 GitHub 等外部服務，讓任務讀取真實脈絡、操作實際資源並產出可用結果，而不只是給建議。
產出會彙整為可檢視、可重複使用的產物，任務列表則可集中追蹤進行中與排隊中的工件。
市集與自動化面板讓你用可重複使用的技能和定時或觸發式流程擴充工作台能力。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
專項更強Unmatched analytical depth and computer use capabilities, but lacks native multi-app workflow orchestration out of the box.
專項更強Superior document collaboration and database organization, but offers lighter autonomous task execution and agentic workflow automation.
免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Powerful node-based workflow automation and agent orchestration, but requires technical setup compared to turnkey AI workspaces.
免費 / 開源Powerful node-based workflow automation and agent orchestration, but requires technical setup compared to turnkey AI workspaces.
