| 面向/指標 | ||
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | github.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 0 (0) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) | 0 (—) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🌐 全球 (—) |
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 0 |
| 使用者評分 | 4.8 | 4.8 |
| 支援平台 | 網站 | 開源 |
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI,token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構(V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數),以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式,對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時,輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元,離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋,核心模型無須付費牆。
OpenAI 開源語音辨識模型,支援轉寫、翻譯與語種識別
一個 Transformer 同時完成轉寫、語音翻譯成英文、語種識別與語音活動偵測,透過特殊任務 token 切換。
可選 tiny、base、small、medium、large 與 turbo 權重,另有僅英文的 .en 版本,在精準度、VRAM 與速度間靈活取捨。
多語言權重可轉寫與翻譯數十種語言,並對混合語言音訊自動偵測語種。
透過 pip 安裝 openai-whisper,即可在終端機或自有 Python 程式碼中轉寫檔案,音訊解碼由 ffmpeg 處理。

提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。

免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能,但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
支援 150+ 語言的 AI 轉錄與會議記錄