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立基於團隊真實工作的 AI 績效評估
| 面向/指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方網域 | deepseek.com | gowindmill.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 3.73億 (372,761,591) | 2.45萬 (24,480) |
| 月流量變化量 | +1536.22萬 (+4.3%) |
| +4182 (+20.6%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (50.5%) | 🇺🇸 美國 (73.4%) |
|---|
| 每月直接造訪 | 2.92億 | 9984 |
|---|
| 使用者評分 | 4.8 | 4.4 |
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| 支援平台 | 網站 | 網站 |
|---|
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI,token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構(V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數),以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式,對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時,輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元,離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋,核心模型無須付費牆。

立基於團隊真實工作的 AI 績效評估
常駐 Slack 的代理,負責例行問候、蒐集同事回饋,並依本季蒐集到的證據起草績效評估。
議程由本週的真實工作彙整而成,並留出空間讓員工在會前補充自己想談的內容。
Windy 發現兩人共同完成某件事後會詢問評價,讓回饋在幾天內到達,而不是半年後才出現。
委員會成員收到帶偏見標註的預讀資料,以及可把每個評等回溯到支撐證據的評等矩陣。
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提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。


免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能,但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

免費 / 開源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合,但對於純推理任務感覺較不夠專精。
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