7.1萬/月
用數據測量、預測並預防心臟病
付費
載入中…
每月造訪次數
539
月度環比成長
-2283
成長速度: -80.9%
直接流量占比
23%
主要靠搜尋或廣告投放帶來造訪
主要市場
🌐全球
佔比: —
流量歷史
網站月造訪量估算
- 2,334
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Ejenta（ejenta.com）是收錄於 AI Agent 的 AI 平台，每月產生 539 次造訪，月流量變化量為 -2283（-80.9%）。其主要地理市場為全球（流量佔比 —），並採用需聯絡報價定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Empirical Health（每月 7.05萬次造訪），CarePredict（每月 6476 次造訪），Sully.ai（每月 2.52萬次造訪）。
遠端醫療監控超穩，讚啦！
價格要另外談，有點神祕。
值這價。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
全天候運作的軟體代理從穿戴式裝置、物聯網感測器與連網裝置蒐集並解讀資料，建立每個人的長期健康檔案。
代理為每個人建立基準並辨識偏離，讓照護團隊提前收到可能的惡化預警，而非事後應對。
代理不只是回報資料，也會與病人溝通以鼓勵健康習慣，並以平易語言給出建議。
Ejenta 自主將相關資料傳遞給臨床人員、照護管理者與家屬，串起居家與診間之間的閉環。
核心代理框架源自授權給 NASA 的 AI，並持續應用於國際太空站任務控制中心。
Ejenta 平台的核心想法是：軟體代理不該只是回報數字。智能代理會從感測器與物聯網裝置蒐集資料，學習每位使用者的行為模式，辨識異常，並在健康狀況惡化演變為急症之前做出預測。接著它們會直接與使用者互動，鼓勵健康行為，並向照護團隊呈現可執行的資料，而不是用原始讀數淹沒臨床人員。由於代理是自主行動的，遠端監測因此變成主動的照護服務，而非無人查看的儀表板。
這家公司的技術淵源相當特殊：其代理技術授權給了 NASA，智能代理在國際太空站任務控制中心全天候運作。Ejenta 將同樣的代理架構帶入地球上的醫療場景，與支付方和醫療體系合作推動互聯照護專案，服務管理心臟衰竭等慢性病的會員。公開的合作包括與 NASA 人類研究計畫的合作，以及在 AI 臨床決策支援工具方面獲得太空健康轉化研究所（TRISH）的支持。
Ejenta 是企業級產品而非消費級應用。價格需聯繫後報價，部署通常與支付方、醫療體系或研究夥伴共同設計。近期產業肯定包括在 HIMSS26 上以協助支付方降低整體照護成本而獲得 Best in Show 獎。
遠端監測方案透過及早發現警訊並引導病人養成健康習慣，讓高風險會員遠離住院。
在出院後方案中，代理追蹤居家康復訊號，當讀數偏離病人基準時升級給臨床人員。
Ejenta 與 NASA 人類研究計畫及 TRISH 合作，開發用於嚴苛環境與太空場景臨床決策支援的 AI 工具。
將穿戴式與物聯網感測資料流整合進統一的代理驅動視圖，只呈現臨床人員需要行動的資訊。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Ejenta | 539 | -80.9% | 23% 直接流量 | 需聯絡報價 | 目前產品 |
| 1 | Empirical Health | 7.05萬 | -28.8% | 16% 直接流量 | 付費 | 對比 Empirical Health |
| 2 | CarePredict | 6476 | +38.2% | 39% 直接流量 | 免費試用、付費 | 對比 CarePredict |
| 3 | Sully.ai | 2.52萬 | -13.2% | 57% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Sully.ai |
| 4 | Idoven | 5625 | -18.8% | 31% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Idoven |
| 5 | Pear Health Labs | 2492 | -18.6% | 39% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Pear Health Labs |
| 6 | RapidAI | 2.02萬 | -27.9% | 45% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 RapidAI |
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