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軟體與真人專家協同運作的企業級 AI 基礎設施
每月造訪次數
136.45萬
月度環比成長
+53.43萬
成長速度: +64.4%
直接流量占比
64%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇺🇸美國
佔比: 17.8%
流量歷史
網站月造訪量估算
- 429,539
軟體與真人專家協同運作的企業級 AI 基礎設施
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Invisible Technologies（inv.tech）是收錄於 Large Language Models (LLMs)（全球排名第 107 名）的 AI 平台，每月產生 136.45萬次造訪，月流量變化量為 +53.43萬（+64.4%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 17.8%），並採用需聯絡報價定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Labelbox（每月 76.28萬次造訪），Appen（每月 66.58萬次造訪），Salesforce Agentforce（原 Einstein）（每月 1.12億次造訪）。
結合人類專家與AI代理，幫我們把複雜業務順利自動化。
價格不斐，但客製化AI訓練與營運水準極高。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
依託規模龐大的審核專家網路，產出研究級資料集，包括多語言與特定領域的評測資料。
以貼近真實工作的情境與自訂標準（準確性、安全性、語氣、領域契合度）執行 AI 系統，並橫向比較不同模型。
建構受治理的 Agent，處理多步驟工作、呼叫工具並視需要撰寫程式碼，具備版本管理、依客戶隔離與完整稽核紀錄。
先釐清工作真實流轉方式，再逐步自動化各環節，視需要分派給 AI 或人工。
把分散的企業資料匯聚到統一受治理、可被 AI 使用的資料層，讓模型與流程清楚該用什麼、在哪裡。
Invisible Technologies 在 AI 產業中占據一個不太常見的定位：它既是軟體平台，也是服務組織，還是人才網路。公司同時服務前沿模型實驗室與大型企業，協助 AI 從原型走向生產，並自述參與了全球多數領先模型的訓練工作。純 SaaS 廠商交付的是儀表板，而 Invisible 把工具與真正動手做事的人結合在一起。
在平台層面，產品被拆分為可組合的模組。Neuron 是資料層，把分散在多來源系統中的雜亂資訊匯聚到統一受治理的地方，使其可被模型使用。Atomic 是流程建構器，先視覺化繪製業務運作方式，再自動執行各步驟，連接系統並把任務分派給合適的 AI 或人工。Synapse 負責評測，以真實工作情境與企業自有標準而非通用基準來測試 AI 系統。Axon 讓團隊部署能夠規劃多步驟任務、呼叫工具、撰寫程式碼的 Agent，並提供關鍵業務所需的版本管理與稽核追蹤。
人力層是它最獨特的差異點。Invisible 的專家網路 Meridial 擁有 24,000 多名經篩選的專家，依技能、語言與領域組織，可標註訓練資料、對系統做壓力測試，或處理 Agent 尚無法應對的邊界情況。典型合作場景包括後台自動化、電腦視覺、聯絡中心智慧、需求預測，以及由領域專家打造的客製強化學習環境。由於每家企業與 AI 碰撞出的摩擦各不相同，公司把自己定位為通用模型與具體業務現實之間的橋樑。
在專家監督下規模化建構高品質的多語言與領域專屬資料集，用於預訓練、微調與評測。
自動化充滿例外情況的複雜後台流程，從既有流程出發，逐步以 AI 取代人工步驟。
以自有標準衡量候選模型在準確性、安全性與領域契合度上的表現，並看清各自失敗之處。
部署受治理的 Agent，規劃多步驟任務、呼叫工具，並把成果回寫到既有系統並保留稽核紀錄。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Invisible Technologies | 136.45萬 | +64.4% | 64% 直接流量 | 需聯絡報價 | 目前產品 |
| 1 | Labelbox 提供結構化資料標註與代理工作流程，但缺乏 Invisible 專屬的高水準真人營運團隊。 | 76.28萬 | -22.8% | 49% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Labelbox |
| 2 | Appen 具備強大的真人參與式資料標註與驗證服務，但提供的端到端自主代理軟體客製化程度較低。 | 66.58萬 | +0.2% | 36% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Appen |
| 3 | Salesforce Agentforce（原 Einstein） 透過自主代理自動化企業工作流程，但主要專注於 CRM 整合而非客製化營運。 | 1.12億 | +2.2% | 54% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Salesforce Agentforce（原 Einstein） |
| 4 | Dust 能建立團隊協作知識代理，但缺乏 Invisible 所提供的深度真人介入（human-in-the-loop）營運外包服務。 | 54.72萬 | +1.8% | 83% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Dust |
| 5 | Abacus.AI 提供企業級機器學習與自主代理，但缺乏針對客製化營運的專屬真人專家網路。 | 327.86萬 | -1.7% | 62% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Abacus.AI |
| 6 | Writer 結合了代理式工作流程與內容專屬語言模型，但缺乏全面性的企業營運工作流程外包服務。 | 18.09萬 | -17.6% | 63% 直接流量 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | 對比 Writer |
透過自主代理自動化企業工作流程，但主要專注於 CRM 整合而非客製化營運。
專項更強Offers zero-hallucination document search and agent building, but lacks the extensive human expert workforce backing Invisible.
專項更強Offers zero-hallucination document search and agent building, but lacks the extensive human expert workforce backing Invisible.
免費 / 開源Open-source platform for data labeling and evaluation, but requires self-hosting and managing your own labeling workforce.
免費 / 開源Open-source platform for data labeling and evaluation, but requires self-hosting and managing your own labeling workforce.
專項更強合乎倫理的人在迴路資料標註與 AI 驗證
專項更強打造、模擬、評估並監控能自我改進的 AI 代理
