Laguna by Poolside

Laguna by Poolside 是 Poolside 這家明確以打造軟體代理、邁向通用人工智慧為目標的公司所推出的開放權重基礎模型系列。Laguna 產品線目前包含兩個模型：Laguna s 2.1 具備 118B 參數、8B 啟動參數與 1M token 上下文視窗，Poolside 將其定位為中階成本的前沿級推理；Laguna xs 2.1 則具備 33B 參數、3B 啟動參數與 256K 上下文，小到可在裝置端執行。兩者都針對代理式程式開發調校，而非通用聊天。,最值得注意之處在於權重是公開釋出的——可於 Hugging Face 下載——同時 Poolside 持續開發其用來訓練與運作代理的執行環境，並透過目前處於研究預覽階段的自家產品體驗對外提供。Poolside 也直接與政府及企業夥伴合作，為需要在自有環境中執行前沿 AI、而非透過第三方 API 的組織，提供地端且安全的部署方式。,Poolside 在發布模型的同時，也公開了異常詳盡的研究。其 Model Factory 系列部落格記錄公司如何訓練、評估與迭代基礎模型，涵蓋從 GPU 之間的權重傳輸、自動化架構消融，到大規模以程式碼執行為基礎的強化學習。其他文章則探討基準測試破解與獎勵破解，以及 Grace Blackwell 超級晶片上的 C2C 啟動卸載等硬體最佳化。對於評估代理式程式開發模型的開發團隊而言，Laguna 主要價值在於它是由認真研究團隊支持的開放、可檢驗替代方案。