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每月造訪次數
5.85萬
月度環比成長
-9453
成長速度: -13.9%
直接流量占比
70%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇺🇸美國
佔比: 42.6%
流量歷史
網站月造訪量估算
- 35,544
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Lium（lium.io）是收錄於 AI 開發者工具的 AI 平台，每月產生 5.85萬次造訪，月流量變化量為 -9453（-13.9%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 42.6%），並採用付費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Vast.ai（每月 125.76萬次造訪），Nebius（每月 114.57萬次造訪），RunPod（每月 288.1萬次造訪）。
按秒計費租 H100 真的太神啦！
CLI 指令很順，省掉一堆雲端審核。
好用
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
隨時啟停算力，只為實際使用的秒數付費，無需按月預留資源。
可選擇消費級顯卡、工作站 GPU 與資料中心加速卡，包括 H100、H200 與 B200，每筆列表都列出顯存、CPU、記憶體與磁碟。
一行安裝指令即可讓你的代理或指令碼依 GPU 類型、預算與自動到期時間啟動算力。
每筆列表都會顯示可靠性、上線時長、網路吞吐與租用者評分，協助你選擇可靠供應商。
硬體所有者可登記 GPU，並獲得租金收入的絕大部分以及上架獎勵。
Lium 是一個 GPU 算力租賃市場，明確定位於服務自主代理，同時也服務人類使用者。目錄涵蓋從 T4 這類小卡，到 RTX 5090、RTX 6000 Ada，再到 H100、H200、B200、B300 等資料中心級加速卡。每筆列表都會顯示即時價格、顯存、CPU、記憶體、磁碟、網路速度、上線時長與可靠性評分，方便你在下單前評估主機品質。
其最具特色的設計是按秒計費加上「代理快速開始」：你的代理可以安裝 CLI，指定 GPU 類型與存活時間（TTL）啟動算力，跑完任務後自動釋放。預算與 TTL 為支出設下硬性上限。由於供應商彼此獨立，整個叢集的價格差異很大，介面會同時呈現 spot 與隨選價格，以及過往租用者的評分。
在供給端，Lium 允許硬體所有者上架 GPU，並向其支付租金收入的大部分以及額外獎勵，這也是平台能在多個地區維持算力供應的原因。對買方而言，這代表可在不做長期雲端承諾的情況下，取得短時 GPU 資源用於訓練、微調、推論或批次渲染，而且全部由你 AI 代理已經在用的同一套介面驅動。
為數小時的訓練或 LoRA 微調臨時拉起多卡節點，任務結束後自動釋放。
讓你的代理安裝 CLI，在你設定的 TTL 與支出預算內執行 GPU 工作負載。
在推論或批次需求激增時臨時擴容，無需簽訂長期承諾。
把空餘 GPU 上架到市場，賺取租金收入的絕大部分以及額外獎勵。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Lium | 5.85萬 | -13.9% | 70% 直接流量 | 付費 | 目前產品 |
| 1 | Vast.ai | 125.76萬 | +2.8% | 75% 直接流量 | 付費 | 對比 Vast.ai |
| 2 | Nebius | 114.57萬 | +10.7% | 39% 直接流量 | 付費、需聯絡報價 | 對比 Nebius |
| 3 | RunPod | 288.1萬 | +5.9% | 57% 直接流量 | 付費 | 對比 RunPod |
| 4 | Lightning AI | 27.26萬 | -12.3% | 52% 直接流量 | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 對比 Lightning AI |
| 5 | Thunder Compute | 10.21萬 | -29% | 40% 直接流量 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 對比 Thunder Compute |
| 6 | FluidStack | 15.46萬 | +7.3% | 31% 直接流量 | 付費、需聯絡報價 | 對比 FluidStack |
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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低成本雲端 GPU：面向 AI 工作負載的按分鐘執行個體與按秒計費沙箱。
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FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
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Massed Compute is a cloud GPU provider offering on-demand NVIDIA instances, single-tenant bare metal servers, large InfiniBand node clusters, and a programmatic REST API and MCP server. It targets AI training, inference, machine learning, data analytics, and VFX rendering workloads.
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