

這是編輯給出的評估,滿分 5 分,不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納,不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料,LLMBoard.ai(llmboard.ai)是收錄於 Large Language Models (LLMs) 的 AI 平台,每月產生 378 次造訪,月流量變化量為 +378(0%)。其主要地理市場為美國(流量佔比 100%),並採用免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Countless.dev(每月 787 次造訪),Models.dev(每月 20.05萬次造訪),LLM Price Check(每月 8255 次造訪)。
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榜單更新很即時,推。
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以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成,用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點,非實名真實用戶留言。
綜合對話、程式、推理、數學、知識、指令遵循、代理任務以及視覺、圖像、影片、音訊、嵌入各有獨立榜單,方便依實際工作場景比較。
包含 GPQA、MMLU-Pro、AIME、SWE-Bench Verified、LiveCodeBench、MATH、HumanEval、MMMU-Pro 等單項評測,並展示原始排序與覆蓋範圍。
對話 Token、圖像、影片與音訊各有價格檢視,並結合成本與能力的關係,協助判斷額外花費是否真的換來更好的輸出。
提供輸出速度與延遲排行以及供應商可靠性訊號,涵蓋模型選型中偏營運層面的考量,而不只是基準分數。
可依廠商、類型、模態與價格篩選的目錄,並公開評分、覆蓋範圍與模型對應規則,使排名可被檢核。
LLMBoard.ai 回答的是一個每隔幾週就會改變的問題:我們到底該用哪個模型?它維護持續更新的模型紀錄與基準測試結果,並以任務為單位組織排行榜——綜合對話、代理任務、程式、推理、數學、知識、指令遵循,以及視覺、圖像生成與編輯、影片、文字轉語音、語音轉文字與嵌入等獨立榜單。每個排名背後都有具名基準支撐,如 GPQA、MMLU-Pro、AIME、SWE-Bench Verified、LiveCodeBench、MATH、HumanEval 與 MMMU-Pro。
它與單一分數排名的差異在於刻意拆分訊號。能力評分與價格、執行延遲、供應商可靠性分開呈現,因此某個模型即使位居基準榜首,也不會被預設為最划算或最穩定可用的選擇。站點為對話 Token、圖像、影片與音訊分別設有價格頁面,並搭配速度與可靠性檢視。評分與資料區塊公開了模型對應與計分規則,每個基準頁面展示原始排序與覆蓋範圍,方便你判斷某個名次背後的證據強度。
目標使用者是為特定工作負載評估模型的工程團隊、產品經理與研究人員,也包括關注開源模型與前沿閉源模型對比的讀者。它是資訊與比較資源,本身不託管模型,其結果應視為自主測試的起點。
在目錄中篩選,把程式或推理榜首模型與 Token 價格、吞吐量對照,選出同時滿足品質與預算的模型。
用基準頁面、覆蓋說明與價格檢視向相關方說明模型選擇理由,而不是依賴廠商的行銷說法。
藉由一致的基準數據與公開計分方法,長期觀察開源權重領先模型相對前沿閉源模型的位置變化。
調取即時排名、供應商可靠性與各模態價格,為客戶選擇託管 API 還是開源模型提供依據。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | LLMBoard.ai | 378 | 0% | 33% 直接流量 | 免費 | 目前產品 |
| 1 | Countless.dev | 787 | -45.8% | 40% 直接流量 | 免費 | 對比 Countless.dev |
| 2 | Models.dev | 20.05萬 | -3.9% | 68% 直接流量 | 免費 | 對比 Models.dev |
| 3 | LLM Price Check | 8255 | -34.7% | 39% 直接流量 | 免費 | 對比 LLM Price Check |
| 4 | Surge AI | 24.51萬 | +6.6% | 53% 直接流量 | 需聯絡報價 | 對比 Surge AI |
| 5 | thisorthis.ai | 2250 | -43.7% | 39% 直接流量 | 免費 | 對比 thisorthis.ai |
| 6 | ModelFusion | 119 | -88.2% | 43% 直接流量 | 免費增值 | 對比 ModelFusion |
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The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
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