Neural Wave

多數臨床 AI 都圍繞「看診那一刻」設計，而 Neural Wave 瞄準的是看診前後佔據醫師時間的部分：看診前的分流與預寫病歷、看診中的記錄與證據檢索，以及看診後的臨床收件匣，包含 HCC 編碼擷取、過渡期照護、慢性病管理與遠距監測、居家健康再認證、處方續開、病患入口訊息與預先授權。由於代理是依每家診所的規則與偏好設定，工作流程順著診所既有方式運作，而不必強推新流程。

產品內建學習迴路。每當醫師採納、修改或糾正一次輸出，系統就會向該診所的文書風格、編碼偏好與風險容忍度靠攏。Neural Wave 表示 30 天內可達成 90% 的個人化，並在每月 15,000+ 份真實臨床文件上達到 99.99% 的輸出準確率，目標是讓幻覺不會送到醫師手上。

公司同時從臨床與財務兩個角度說明價值，這在按價值付費（VBC）合約下尤其重要：可回收的醫師產能、更完整的 HCC 與照護管理紀錄，以及提前標記本可避免的住院。Neural Wave 表示目前已上線 athenahealth，並正在開發面向企業的專用臨床語言模型，以貼合客戶自身的資料與規則。新診所可先使用 30 天免費試用版（依其實務客製），後續價格直接與廠商洽談。