Privacy Code Scanner của HoundDog.ai là một engine luồng dữ liệu mang tính xác định ở cấp mã nguồn, không phải công cụ giám sát lúc chạy. Nó lần theo các đường mã lồng nhau và các phép biến đổi trong kho mã để tìm nơi dữ liệu nhạy cảm dừng lại: câu lệnh log, tệp tạm, lưu trữ, API gửi ra, SDK bên thứ ba và prompt cho LLM. Vì bằng chứng đến từ mã nguồn, bản đồ dữ liệu có thể được tạo lại theo mỗi commit thay vì dựa vào khảo sát đã cũ.
Với đội ngũ quyền riêng tư và tuân thủ, công cụ hướng tới tự động hoá việc lập bản đồ dữ liệu GDPR và tạo bằng chứng cho hồ sơ hoạt động xử lý, đánh giá tác động quyền riêng tư và DPIA. Nó cũng phát hiện AI bóng tối — dữ liệu nhạy cảm chảy tới LLM — và giám sát luồng dữ liệu tới bên thứ ba để làm rõ rủi ro. Điểm then chốt là các kiểm tra chạy trong CI ở mỗi pull request, nên những rò rỉ như trường PII bị ghi vào log sẽ bị chặn trước khi mã được hợp nhất.
Nửa còn lại của nền tảng là ProtoMap cùng máy chủ MCP. ProtoMap lập chỉ mục mọi dịch vụ gRPC và thông điệp Protobuf trong tổ chức, cung cấp thông tin về bên gọi, phụ thuộc, điểm gọi và luồng ở cấp trường. Kỹ sư truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên trên nền tảng web, còn trợ lý lập trình truy vấn qua MCP thay vì grep khắp các kho mã. HoundDog.ai công bố kết quả đo cho thấy trên các cơ sở mã gRPC lớn khi dùng Claude Code có thể giảm tới 13 lần token, phản hồi nhanh 7,7 lần và chi phí mỗi prompt thấp hơn 6,4 lần.
