Số token có chính xác không?

Công cụ dùng tokenizer cl100k của OpenAI làm tham chiếu, và chính trang web lưu ý số đếm thực tế khác nhau đôi chút tùy mô hình. Hãy xem đây là ước tính gần đúng, không phải con số chính xác để tính hóa đơn.

Có cần đăng ký tài khoản không?

Không. Cả công cụ đếm token lẫn bảng giá mô hình đều mở dùng ngay, không cần đăng ký hay thẻ tín dụng.

Bao phủ bao nhiêu mô hình?

Trang cho biết có hơn 300 mô hình, gồm OpenAI, Anthropic/Claude, Google/Gemini, Meta/Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Cohere và Amazon.

Giá có mới nhất không?

Bảng giá có nhãn thời điểm cập nhật lần cuối và có trang riêng theo nhà cung cấp. Vì giá thay đổi thường xuyên, nếu dùng cho ngân sách chính thức nên đối chiếu bảng giá chính thức của nhà cung cấp.

Có thử mô hình ngay được không?

Có. Mỗi dòng trong bảng giá có liên kết playground, nên có thể đi từ so sánh giá sang thử nghiệm mô hình.

Lưu lượng hàng tháng và xu hướng tăng trưởng của LLM Token Counter là gì?

Hiện LLM Token Counter nhận được 0 lượt truy cập hàng tháng, với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +0 (tốc độ tăng trưởng 0%). Thị trường nguồn chính của nó là Toàn cầu (thị phần —), bao gồm 0 lượt truy cập trực tiếp/tháng và 0 lượt truy cập từ tìm kiếm tự nhiên/tháng.

LLM Token Counter có miễn phí không? Mô hình giá của nó là gì?

LLM Token Counter hoạt động theo mô hình giá Miễn phí. Miễn phí. Công cụ đếm token và bảng giá mô hình đều mở dùng không cần tài khoản, và trang tự nhận là công cụ tính chi phí API miễn phí. Mức giá hiển thị phản ánh bảng giá công bố của từng nhà cung cấp, không phải khoản thuê bao do công cụ này thu. Các nền tảng thanh toán và đặt hàng được hỗ trợ bao gồm: chưa được liệt kê.

LLM Token Counter — Lưu lượng (0/tháng), Giá, API & Giải pháp thay thế

Đang tải…

Giới thiệu về LLM Token Counter

Ước lượng token bằng cách dán

Dán bất kỳ prompt nào vào một ô văn bản để nhận số token gần đúng, không cần cài thư viện, chạy script hay gọi API trả phí.

So sánh chi phí giữa các mô hình

Cùng một prompt được định giá trên toàn bộ danh mục trong một lần, nên thay vì mở nhiều trang giá của từng nhà cung cấp, bạn nhận một bảng xếp theo chi phí đầu vào.

Hơn 300 mô hình trong một bảng

Danh mục bao gồm hàng trăm mô hình của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, DeepSeek, Qwen, Moonshot, Cohere, Amazon và nhiều hãng khác, với cột giá đầu vào và đầu ra riêng biệt.

Liên kết playground cho từng mô hình

Bên cạnh mỗi mô hình là liên kết vào playground, giúp chuyển từ câu hỏi 'tốn bao nhiêu' sang thực sự thử nghiệm prompt.

Trang theo nhà cung cấp và mô hình

Trang nhà cung cấp và trang mô hình cho phép xem sâu một hãng cụ thể — ví dụ toàn bộ mô hình OpenAI hoặc DeepSeek — và bảng giá có ghi ngày cập nhật lần cuối.

Miễn phí, không cần đăng ký

Không cần tài khoản hay thẻ tín dụng; công cụ đếm token và bảng giá mở sẵn ngay trên trang chủ.

LLM Token Counter là tiện ích web miễn phí dành cho những ai cần ước lượng độ dài prompt và chi phí API trước khi viết code. Trang chủ kết hợp hai thứ thường nằm ở hai công cụ riêng: bộ ước lượng token và bảng giá mô hình. Bạn dán prompt vào ô nhập, công cụ cho số token gần đúng, còn bảng bên dưới định giá chính prompt đó trên mọi mô hình trong danh mục, với cột chi phí đầu vào và đầu ra tách riêng và các lựa chọn rẻ nhất nằm trên cùng.

Tại thời điểm kiểm tra, token-counter.app chuyển hướng tới công cụ đếm token của pricepertoken.com. Trang này tự giới thiệu là công cụ tính chi phí API miễn phí cho GPT-5, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek và các mô hình khác, bao gồm hơn 300 mục. Bảng giá ghi rõ ngày cập nhật lần cuối và mỗi dòng liên kết tới trang nhà cung cấp, trang mô hình và playground, giúp đi thẳng từ ước tính sơ bộ sang thử nghiệm thực tế. Khi sắp theo giá đầu vào, khoảng giá trải từ các endpoint miễn phí và trọng số mở tới mô hình tiên tiến nhất, khiến chênh lệch chi phí trở nên cụ thể.

Có hai điểm cần nói rõ. Thứ nhất, số token dùng tokenizer cl100k của OpenAI làm tham chiếu, nên với Claude, Gemini, Llama và các họ mô hình khác, con số thực tế sẽ chênh lệch chút ít — hãy xem đây là ước tính gần đúng, không phải con số để tính hóa đơn. Thứ hai, giá của các nhà cung cấp thay đổi thường xuyên; trang bù lại bằng nhãn thời gian cập nhật, nhưng với ngân sách chính thức nên đối chiếu bảng giá của nhà cung cấp. Với những giới hạn đó, công cụ trả lời nhanh câu hỏi 'prompt này lớn cỡ nào và dùng mô hình nào hợp lý'.

Trường hợp sử dụng hiệu quả cao cho LLM Token Counter

Lập trình viên ứng dụng

Ước lượng độ lớn prompt trước khi tích hợp API

Trước khi chốt mô hình trong code, dán một prompt đại diện để xem còn bao xa tới giới hạn ngữ cảnh và chi phí đầu vào tăng theo độ dài ra sao.

Nhà sáng lập hoặc CTO startup

Ước tính chi phí mỗi yêu cầu cho tính năng mới

Lọc bảng giá còn vài mô hình ứng viên và so sánh chi phí đầu vào, đầu ra cho mỗi yêu cầu — nhanh hơn nhiều so với mở trang giá của từng nhà cung cấp.

Quản lý sản phẩm AI

Đánh giá phương án mô hình rẻ hơn

Đưa cùng một prompt qua nhiều mô hình để xem liệu một lựa chọn trọng số mở rẻ hơn có thể thay mô hình tiên tiến mà gần như không đổi yêu cầu hay không.

Kỹ sư prompt

Tìm nguyên nhân prompt tốn kém hơn

Khi prompt bắt đầu hành xử khác sau nhiều lần chỉnh sửa, dùng công cụ đếm để xem số token đã thay đổi bao nhiêu — nguyên nhân phổ biến gây cắt nội dung và tăng chi phí.

Hạng	Công cụ AI	Lượt truy cập hàng tháng	Tăng trưởng theo tháng	Tỷ trọng truy cập trực tiếp	Giá	So sánh trực tiếp
●	LLM Token Counter	0	0%	—	Miễn phí	Hiện tại
1	Prompt Token Counter	8,33 N	-29,9%	40% trực tiếp	Miễn phí	vs Prompt Token Counter
2	DeepSeek	372,76 Tr	+4,3%	78% trực tiếp	Freemium	vs DeepSeek
3	Ollama	9,42 Tr	+4,3%	43% trực tiếp	Free, Freemium, Paid	vs Ollama
4	Tokenomy.ai	5,32 N	+21,6%	39% trực tiếp	Freemium	vs Tokenomy.ai
5	AiPrice	2,11 N	-57,8%	39% trực tiếp	Freemium	vs AiPrice
6	ApX Machine Learning	252,39 N	-6,5%	27% trực tiếp	Freemium	vs ApX Machine Learning

LLM Token Counter

Vì sao nên chọn LLM Token Counter

Lưu ý & Hạn chế

Góc nhìn đa chiều

Phân tích nguồn lưu lượng truy cập