Skymel tiếp cận việc nghiên cứu theo hướng ngược lại với công cụ tìm kiếm. Thay vì trả về danh sách liên kết, bạn mô tả một mục tiêu — công nghệ nào đang trở thành hoạt động kinh doanh thật, những agency nào đang thắng loại công việc nào — rồi Mel đi tìm các vi tín hiệu cho thấy thực tế đang diễn ra điều gì. Nó quét những nguồn đa dạng như bài đăng LinkedIn, tin tuyển dụng, hồ sơ công khai, thảo luận Reddit, bài nghiên cứu, kho GitHub, bài nói tại hội nghị, cuộc gọi công bố kết quả, đơn xin cấp bằng sáng chế và trang web doanh nghiệp.
Sau khi thu thập các mảnh dữ liệu, Mel xác định ai – cái gì – ở đâu – khi nào đằng sau mỗi mảnh và liên kết chúng xuyên qua các tên gọi và nguồn khác nhau. Kết quả là một đồ thị tri thức được tổ chức quanh mục tiêu ban đầu thay vì quanh một từ khóa. Vì đồ thị theo dõi thực thể và sự kiện theo thời gian, Mel có thể cho thấy mối quan hệ nào đang mạnh lên và tuyên bố nào chỉ theo hướng ngược lại.
Đồ thị sau đó trở thành đầu vào cho ba sản phẩm: báo cáo tình báo giải thích nguyên nhân của một diễn biến, tập dữ liệu tùy chỉnh xây từ các thực thể và quan hệ tìm được, và giám sát phát hiện những thay đổi nhỏ nhưng liên quan. Sản phẩm hướng đến các nhóm nghiên cứu, chiến lược và go-to-market hơn là người dùng phổ thông, và mỗi cuộc điều tra khởi điểm từ 150 USD.
