Sully.ai

Sully.ai xây dựng cái mà họ gọi là một "đội ngũ" agent AI y tế thay vì một công cụ đơn lẻ. Danh mục gồm agent Receptionist trả lời cuộc gọi đến, đặt và đổi lịch hẹn, phân luồng bệnh nhân tới đúng nhóm điều trị; agent Scribe chuyển buổi khám đã ghi âm thành bản ghi lâm sàng có cấu trúc; agent Medical Coder đề xuất mã ICD và CPT dựa trên hồ sơ nhưng để đội thanh toán quyết định cuối cùng; và agent Consultant tổng hợp bối cảnh bệnh nhân, bằng chứng và lập luận chẩn đoán phân biệt để hỗ trợ quyết định lâm sàng. Ngoài ra còn có Sully API cho nhà phát triển và bộ phận nghiên cứu Sully Labs công bố benchmark, whitepaper.

Điểm khác biệt được nhấn mạnh là độ sâu tích hợp. Sully cho biết các agent của họ đọc và ghi bối cảnh bệnh nhân, bản ghi, mã và lịch hẹn trên phần lớn các EHR lớn, nhờ đó nhân viên tiếp tục làm việc trong hệ thống quen thuộc thay vì phải học một công cụ song song. Công ty quảng bá bằng các con số cải thiện năng lực cụ thể và dẫn chứng khách hàng đã công bố: một FQHC với 120 bác sĩ tiết kiệm hơn 650.000 USD mỗi năm nhờ giảm cuộc gọi bệnh nhân bị bỏ lỡ, và một mạng lưới 200 bác sĩ thu hồi hơn 2 triệu USD nhờ mã hoá lâm sàng chính xác hơn ở khâu đầu. Họ cũng cho biết thời gian đưa một bác sĩ mới lên hệ thống giảm từ 12 ngày xuống 2 ngày.

Sully.ai định vị là giải pháp doanh nghiệp cho hệ thống y tế, FQHC, mạng lưới chuyên khoa và phòng khám lớn. Không có trang giá tự phục vụ; tổ chức quan tâm cần đặt lịch demo và đàm phán hợp đồng, nên chi phí phụ thuộc số lượng bác sĩ, mô-đun kích hoạt và phạm vi tích hợp. Công ty công bố các benchmark an toàn — gồm so sánh HealthBench Safety với các mô hình frontier đa dụng — và thiết kế "con người trong vòng lặp", trong đó bác sĩ xem xét và ký mọi bản ghi, mã và kế hoạch trước khi chúng vào hồ sơ.