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面向软件工程的 AI 智能体,在推理阶段进行扩展
智能体在测试阶段投入额外算力进行推理、探索与验证,而不是仅依赖一次前向推理就给出修复。
面向真实代码仓库的任务:定位相关代码、理解意图,并产出能够解决问题的改动。
团队公布实测成绩,包括在 SWE-bench Verified 上报告的 62.2% 解决率。
持续发布工程笔记,覆盖智能体架构、评测方法与构建编码系统的经验教训。

懂代码库的 AI 代码审查与编码代理模型路由
按结构复杂度为每个请求打分并路由到规模合适的模型,把前沿模型留给困难任务。
为每个请求附带相关文件、符号与依赖的「地图」,让代理跳过反复检索与阅读的循环。
兼容 Anthropic 与 OpenAI API,用 Claude Code、Cursor、Codex 或 Copilot 只需设置一个环境变量。
与现有网关并行运行并使用你自己的服务商账号,只增加毫秒级开销,不替换既有基础设施。
免费 / 开源Google 面向智能体优先时代的开发平台,让 AI 智能体帮你构建与交付软件
会学习你编码品味的 AI 编程智能体
发现并自动修复漏洞的一体化应用安全平台
覆盖整个软件开发周期的智能体编排平台