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头对头基准测试
AlphAI vs DeepSeek
AlphAI 记录了 232 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为免费增值。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。
AlphAI 记录了 232 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为免费增值。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | alphai.io | deepseek.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 232 (232) | 3.73亿 (372,761,591) |
| 月度环比流量变化 | +232 (0%) | +1536.22万 (+4.3%) |
| 主要市场与份额 | 🌐 全球 (—) | 🇨🇳 中国 (50.5%) |
|---|
| 直接访问 / 月 | 90 | 2.92亿 |
|---|
| 用户评分 | 4.1 | 4.8 |
|---|
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
|---|
通过 REST 与 MCP 为交易机器人和 AI 智能体提供带相关性评分的股票新闻
LLM 环节为每篇新闻给出 1-10 的相关性评分与主题分类，可通过 min_relevance 参数在请求时过滤，无需事后清洗噪声。
新闻会关联受影响的股票代码，并附上情绪方向、置信度和文字说明——这是智能体可以直接交给模型的结构化语境。
官方 Model Context Protocol 端点把新闻搜索、个股信息流、热门标的、内部人交易、日历、宏观与提醒暴露为可调用工具，适配 Claude Desktop、Cursor 或自建智能体。
后台任务持续跟踪 SEC EDGAR 的 Form 4、8-K 与 6-K，把内部人交易与公司事件在数分钟内转成信息流条目，而非数小时。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
#1
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
专项更强AI 指标、真实订单流与图表整合于单一平台
免费 / 开源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
