免费增值
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Apify vs Cognitora
Apify 记录了 4,147,762 月访问量，月度环比增长为 +3.9%，定价为免费增值，定价请咨询。Cognitora 记录了 0 月访问量，增长率为 —，定价为 Open Source。
Apify 记录了 4,147,762 月访问量，月度环比增长为 +3.9%，定价为免费增值，定价请咨询。Cognitora 记录了 0 月访问量，增长率为 —，定价为 Open Source。
| 维度 / 指标 |  |  |
|---|---|---|
| 官方域名 | apify.com | cognitora.dev |
| 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | Open Source |
| 月访问量 | 414.78万 (4,147,762) | 0 (0) |
| 月度环比流量变化 | +15.68万 (+3.9%) | 0 (—) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (22.2%) | 🌐 全球 (—) |
| 直接访问 / 月 | 181.64万 | 0 |
| 用户评分 | 4.6 | 4.6 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
一站式云端平台，运行海量现成网页抓取工具与 AI 智能体
超过十万个现成抓取器与自动化工具，覆盖社交媒体、地图商户、电商、房地产和通用网页爬取等场景。
把 Apify Actor 直接接入 AI 助手与智能体，让它们能搜索商店、运行爬虫，并以工具调用形式获取结构化结果。
平台内置托管代理轮换与反封锁能力，目标网站加强防护后抓取仍可稳定运行。
开源爬虫库加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 构建自定义 Actor。
面向自有集群的开源分布式大模型推理编排平台
根据 BLAKE3 序列摘要的最长前缀重叠，把每个请求发送到缓存中已保存最匹配提示词前缀的节点，避免重复的预填充计算。
在 vLLM、SGLang、llama.cpp、Apple MLX 与 TRT-LLM 启动驱动之前提供统一的 OpenAI 兼容 API，允许在同一集群内混用多种引擎。
在不同副本池中分别运行预填充与解码，并通过 NixlConnector 交接 KV 缓存，使两个阶段都能使用最合适的硬件。
将 Redfish 与 NVML 功耗读数纳入路由评分，施加软性单节点瓦特上限，并自动排空过热节点以降低每 token 能耗。
免费 / 开源通过 API 提供直接适配 LLM 的 Markdown 转换，但缺乏 Apify 丰富的现成爬虫市场。
免费 / 开源Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
免费 / 开源Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
免费 / 开源面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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免费 / 开源编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云
专项更强Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
专项更强Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
专项更强高度专注于现成的社交媒体自动化与潜在客户开发工作流程，而非一般的网页抓取。
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