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面向生产级 AI 的智能体可观测性、评估与持续改进平台
基于 OpenTelemetry 之上的 OpenInference 规范,采集智能体与 LLM 调用的 span、trace 和会话,埋点可跨工具复用。
在 span、trace 与会话三个层级运行评估,对海量生产数据衡量检索质量、工具调用与最终回答的优劣。
内置于产品中的智能体,可检查链路、推断根因,并给出供工程师上线前审阅的修复建议。
当需要让轨迹数据留在自有基础设施内时,可自行部署这一领先的开源追踪与评估工具。
能够真正交付软件的智能体编程平台
AI 原生桌面 IDE,智能体可通读代码库、规划多步任务并跨多个文件完成工作。
可在快速修改的自动补全、协同编程的对话模式,以及带审批控制的自主委派模式之间切换。
全仓库索引与上下文工程,让改动始终契合你的架构、风格与依赖。
提供 VS Code 与 JetBrains 插件、终端 CLI,以及可远程监控并批准智能体操作的移动端应用。
Orchestrates parallel coding agents across an IDE and CLI ecosystem, but operates within Google's specialized development stack.
Orchestrates parallel coding agents across an IDE and CLI ecosystem, but operates within Google's specialized development stack.
专注于企业级多文件代码上下文和 SDLC 编排,但需要更集中化的工作区设置。

擅长实验追踪与模型注册表工作流,但较少针对实时大模型生产可观测性进行专门设计。

Brings model-agnostic coding agents directly into standard IDEs like VS Code, but offers less built-in autonomous multi-file planning than Qoder.