Atomic Inputs（Wile）记录了 0 月访问量，月度环比增长为 -100%，定价为免费试用，付费，定价请咨询。BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，增长率为 -17%，定价为免费增值。
智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台，多模态 API 与智能体开发一体化
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | atomicinputs.com | bigmodel.cn |
| 定价模式 | 免费试用，付费，定价请咨询 | 免费增值 |
| 月访问量 | 0 (0) | 570.07万 (5,700,686) |
| 月度环比流量变化 | -361 (-100%) | -116.89万 (-17%) |
| 主要市场与份额 | 🌐 全球 (—) | 🇨🇳 中国 (85.8%) |
| 直接访问 / 月 | 0 | 423.05万 |
| 用户评分 | 4 | 4.6 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
让你真正练成 AI 制定的训练计划
向 ChatGPT、Claude 或其他兼容 MCP 的助手索取训练计划，打开生成的 Wile 链接即可一步开始训练。
当前动作、计时器、休息、次数和重量都集中在同一屏幕，记录完一组就能继续，无需切换应用。
边练边记录每组数据，内置训练与休息计时器，并为每个动作提供清晰的次数目标。
训练场次与已记录的组数会被保存，逐渐形成训练历史，也能为你下次提供给 AI 的背景信息提供依据。
智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台，多模态 API 与智能体开发一体化
同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。
构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。
创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。
使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。
免费 / 开源以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。
提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。
专项更强在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。
专项更强一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型
免费 / 开源专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群，但原生集成专有 GLM 模型较少。
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
免费 / 开源Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools.
用一个 API 快速、可预测成本地运行大语言模型与多模态模型
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.
