AutoRegex 记录了 383 月访问量，月度环比增长为 -87.1%，定价为免费增值。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。
AutoRegex is a browser-based utility that uses natural language processing to convert everyday English descriptions into working regular expressions, and to explain existing regex patterns in plain language.
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | autoregex.xyz | deepseek.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 383 (383) | 3.73亿 (372,761,591) |
| 月度环比流量变化 | -2582 (-87.1%) | +1536.22万 (+4.3%) |
| 主要市场与份额 | 🇮🇳 印度 (100%) | 🇨🇳 中国 (50.5%) |
| 直接访问 / 月 | 113 | 2.92亿 |
| 用户评分 | 4.1 | 4.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
AutoRegex is a browser-based utility that uses natural language processing to convert everyday English descriptions into working regular expressions, and to explain existing regex patterns in plain language.
Describe a matching rule in plain English and receive a generated regular expression ready to paste into your code.
Paste an existing, hard-to-read regex and get a plain-language explanation of what it matches.
Convert patterns directly in the browser without installing anything or creating an account.
Generated patterns are displayed cleanly so you can copy them straight into your editor or project.
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
免费 / 开源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
