免费 / 开源以极低成本提供出色的开源权重推理性能,但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。
#1| 维度 / 指标 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方域名 | bigmodel.cn | chromewebstore.google.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费试用 |
| 月访问量 | 570.07万 (5,700,686) | 0 (0) |
| 月度环比流量变化 |
| -116.89万 (-17%) |
| 0 (—) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (85.8%) | 🌐 全球 (—) |
|---|
| 直接访问 / 月 | 423.05万 | 0 |
|---|
| 用户评分 | 4.6 | 3.5 |
|---|
| 支持的平台 | 网站 | 浏览器扩展 |
|---|

智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台,多模态 API 与智能体开发一体化
同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。
构建可调用工具的智能体,并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。
创建托管知识库与检索流程,让模型基于你自己的文档作答。
使用自有数据微调模型,并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。

AI 代笔,让你的 LinkedIn 评论听起来就像你本人
依据你正在浏览的帖子生成贴合语境的评论,让回复切题而非泛泛而谈。
AI Assist 按钮位于评论区,可直接把生成的草稿填入评论框。
不会自动发布——你可以在发送前审阅并调整建议文案。
针对语气与措辞都很重要的职业社交场景进行优化。
免费 / 开源以极低成本提供出色的开源权重推理性能,但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。
#1
提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API,但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。
专项更强在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型,而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。

专项更强一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型

免费 / 开源专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群,但原生集成专有 GLM 模型较少。

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

免费 / 开源Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools.
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
用一个 API 快速、可预测成本地运行大语言模型与多模态模型
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.