免费 / 开源以极低成本提供出色的开源权重推理性能,但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。
用一个 API 快速、可预测成本地运行大语言模型与多模态模型
| 维度 / 指标 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方域名 | bigmodel.cn | siliconflow.com |
| 定价模式 | 免费增值 | Pay-as-you-go |
| 月访问量 | 570.07万 (5,700,686) | 27.63万 (276,303) |
| 月度环比流量变化 | -116.89万 (-17%) | -3.25万 (-10.5%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (85.8%) | 🇺🇸 美国 (18.8%) |
| 直接访问 / 月 | 423.05万 | 9.51万 |
| 用户评分 | 4.6 | 4.6 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |

智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台,多模态 API 与智能体开发一体化
同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。
构建可调用工具的智能体,并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。
创建托管知识库与检索流程,让模型基于你自己的文档作答。
使用自有数据微调模型,并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。
用一个 API 快速、可预测成本地运行大语言模型与多模态模型
通过单一端点访问大量大语言模型与多模态模型,多数现有 SDK 代码只需替换 base URL 与密钥即可运行。
可从按量计费的无服务器调用起步,随吞吐与成本需求增长迁移到专属端点、预留 H100/H200/MI300 GPU 或弹性 GPU(FaaS)部署。
可用自有数据微调受支持的模型,并把微调结果一键部署到托管端点,无需自建训练流水线。
透明的费率表按每百万 Token 列出输入、缓存输入与输出价格,生成模型另按张计价,便于做具体的预算规划。
免费 / 开源以极低成本提供出色的开源权重推理性能,但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。

专项更强用于部署 GPT-6 Astra、Sol、Luna 以及实时多模态智能体的企业级开发者平台与 API。

专项更强提供对 Gemini 模型的直接访问以及丰富的免费额度,但缺乏更广泛的开源模型多样性。

专项更强Specializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.
专项更强Specializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.
擅长执行自定义机器学习模型与微调,但标准 LLM 推理的成本可能较高。
专项更强Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
专项更强Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.
Provides strong multimodal language and audio-visual foundation models, but operates on different proprietary model architectures than Zhipu's GLM.