免费 / 开源以极低成本提供出色的开源权重推理性能,但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。
#1| 维度 / 指标 | ![]() | ![]() |
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| 官方域名 | bigmodel.cn | notion.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 570.07万 (5,700,686) | 1.73亿 (173,441,670) |
| 月度环比流量变化 | -116.89万 (-17%) |
| +20.12万 (+0.1%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (85.8%) | 🇺🇸 美国 (18.4%) |
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| 直接访问 / 月 | 423.05万 | 1.35亿 |
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| 用户评分 | 4.6 | 4.8 |
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| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
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智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台,多模态 API 与智能体开发一体化
同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。
构建可调用工具的智能体,并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。
创建托管知识库与检索流程,让模型基于你自己的文档作答。
使用自有数据微调模型,并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。

团队与 AI 代理协同完成工作的 AI 工作空间
将文档、知识库、项目和数据库整合进同一个结构化信息系统,内容增长时依然保持相互关联。
在页面内起草、总结、翻译和回答问题,或构建自定义代理全天候自动化重复性流程。
在 Notion 及已连接应用中即时找到答案,并附带引用来源以便核实。
利用关联、汇总、视图以及庞大的模板库,为 CRM、内容日历等任意场景建模。
免费 / 开源以极低成本提供出色的开源权重推理性能,但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。
#1
提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API,但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。
专项更强Infinite visual canvas for brainstorming and diagramming, but less structured for text documents and wikis.
专项更强在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型,而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。

专项更强Powerful enterprise-wide search and knowledge discovery across apps, but lacks Notion's flexible doc creation.

专项更强一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型

免费 / 开源专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群,但原生集成专有 GLM 模型较少。

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

专项更强Excellent developer-focused documentation and Git synchronization, but lacks general database and task management.
专项更强Powerful enterprise-wide search and knowledge discovery across apps, but lacks Notion's flexible doc creation.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.