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5453.4万/月
AI 驱动的虚拟主机平台，将基于提示的网站搭建与一键托管 OpenClaw 智能体部署相结合。
AI Agent编辑评分：4.4付费+3.9%
付费
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头对头基准测试
BrainHost vs Modal
BrainHost 记录了 3,517 月访问量，月度环比增长为 -58.6%，定价为付费。Modal 记录了 1,196,021 月访问量，增长率为 +30.2%，定价为免费增值，定价请咨询。
BrainHost 记录了 3,517 月访问量，月度环比增长为 -58.6%，定价为付费。Modal 记录了 1,196,021 月访问量，增长率为 +30.2%，定价为免费增值，定价请咨询。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | brainhost.ai | modal.com |
| 定价模式 | 付费 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 3517 (3,517) | 119.6万 (1,196,021) |
| 月度环比流量变化 | -4972 (-58.6%) | +27.72万 (+30.2%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (54%) | 🇺🇸 美国 (43.9%) |
| 直接访问 / 月 | 1385 | 84.56万 |
| 用户评分 | 4.1 | 4.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
KVM NVMe VPS 主机，全球机房，分钟级部署
每台服务器都是完全隔离的 KVM 虚拟机，拥有专属资源和 NVMe SSD，实现低延迟磁盘 I/O。
可在美国西部或香港部署，东京、新加坡、法兰克福和伦敦地区列为建设中。
通过自动化部署与即时激活，新服务器约 1 至 5 分钟即可上线。
浏览器控制台、一键重装多种 Linux 系统、救援模式、快照与实时用量图表。
面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
直接写 Python，挂载 GPU 或容器，部署成随流量伸缩、空闲时缩容到零的 HTTPS 端点。
为编码智能体、强化学习 rollout 和不可信代码提供隔离安全环境，启动低于一秒，可支持百万级并发沙箱。
在弹性单机或多机 GPU 算力上运行微调、LoRA、全量训练和强化学习，无需等待配额审批。
通过兼容 OpenAI 的端点服务大语言模型以及图像、视频、音频模型，也可以自带推理栈，由 Modal 负责底层基础设施。
AI 驱动的虚拟主机平台，将基于提示的网站搭建与一键托管 OpenClaw 智能体部署相结合。
专项更强专为生成式多媒体模型优化的超快速无服务器运行环境，而非通用的 Python 代码。
从全球市场按秒租用云 GPU
提供强大的企业级 GPU 集群与托管推理，但比 Modal 的无服务器架构需要更多基础设施设置。
提供强大的企业级 GPU 集群与托管推理，但比 Modal 的无服务器架构需要更多基础设施设置。
通过 Cog 可以更轻松地打包模型，但不如 Modal 提供那么多样的无服务器 Python 容器运行方式。
免费 / 开源为 AI 智能体提供的云浏览器与网页 API
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
专项更强Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
