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月访问量
3517
月度环比增长
-4972
增长速度: -58.6%
直接流量占比
39%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇺🇸美国
份额: 54%
流量历史
网站月访问量估算
- 5,257
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，BrainHost（brainhost.ai）是一个收录在 Other 下的 AI 平台，月访问量为 3517，月度环比流量变化为 -4972（-58.6%）。其主要地理市场为美国（54% 流量份额），采用付费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 GreenNode（7.6万次访问/月），TiDB Cloud（6.1万次访问/月），FluidStack（15.46万次访问/月）。
香港节点延迟很低，NVMe读写速度杠杠的。
几分钟就开好机了，面板也很清爽。
性价比可以，拿来跑测试机正合适。
线路挺稳定，没有遇到丢包。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
每台服务器都是完全隔离的 KVM 虚拟机，拥有专属资源和 NVMe SSD，实现低延迟磁盘 I/O。
可在美国西部或香港部署，东京、新加坡、法兰克福和伦敦地区列为建设中。
通过自动化部署与即时激活，新服务器约 1 至 5 分钟即可上线。
浏览器控制台、一键重装多种 Linux 系统、救援模式、快照与实时用量图表。
每个套餐均包含 DDoS 防护、防火墙配置以及专属 IPv4 和 IPv6 地址。
BrainHost 是一家专注高性能 KVM 虚拟专用服务器的云基础设施服务商。与受“吵闹邻居”影响的共享主机不同，它提供完全隔离的虚拟机，配备专属资源、完整 root 权限和 NVMe 存储，带来稳定快速的磁盘 I/O。开通流程自动完成，新服务器通常在 1 至 5 分钟内即可上线，无需人工干预。
平台按地区组织。其现有机房包括面向北美低延迟优化的美国西部数据中心，以及面向亚太流量、优化了中国大陆线路的香港节点。东京、新加坡、法兰克福和伦敦等地区被列为建设中，显示出持续扩张的态势。多线 BGP 路由与优质运营商网络用于保持国际延迟稳定。
日常管理通过浏览器控制面板完成，提供控制台、一键重装多种 Linux 发行版、救援模式、快照以及实时资源图表。默认包含 DDoS 缓解、IPv4/IPv6 地址与防火墙工具等安全基础能力，让团队无需管理底层硬件即可部署网站、SaaS 后端、API 等生产负载。
以完整 root 权限运行 WordPress、营销站点或自定义 Web 应用，自由调优 Nginx、PHP-FPM 与缓存层。
部署需要稳定吞吐与隔离计算资源的 API、数据库和微服务。
将服务器部署在靠近北美或亚太用户的地区，保持低延迟与稳定性能。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | BrainHost | 3517 | -58.6% | 39% 直接流量 | 付费 | 当前产品 |
| 1 | GreenNode | 7.6万 | +28.1% | 55% 直接流量 | 付费 | 对比 GreenNode |
| 2 | TiDB Cloud | 6.1万 | -17.9% | 66% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 TiDB Cloud |
| 3 | FluidStack | 15.46万 | +7.3% | 31% 直接流量 | 付费，定价请咨询 | 对比 FluidStack |
| 4 | Trooper.AI | 1.74万 | -9.6% | 40% 直接流量 | 免费试用，付费 | 对比 Trooper.AI |
| 5 | OpenShip | 2.38万 | +26.8% | 48% 直接流量 | 免费增值，付费，定价请咨询 | 对比 OpenShip |
| 6 | Mindplix | 2732 | +61.1% | 39% 直接流量 | Freemium with quote-based managed hosting | 对比 Mindplix |
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
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