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头对头基准测试
Browser Use vs GreenNode
Browser Use 记录了 1,206,376 月访问量，月度环比增长为 +41.1%，定价为免费增值，付费，定价请咨询。GreenNode 记录了 75,996 月访问量，增长率为 +28.1%，定价为付费。
面向真实网页任务的浏览器智能体与隐身云浏览器
月访问量
120.64万
月度环比增长率
+41.1%
主要市场
🇺🇸 美国
Browser Use 记录了 1,206,376 月访问量，月度环比增长为 +41.1%，定价为免费增值，付费，定价请咨询。GreenNode 记录了 75,996 月访问量，增长率为 +28.1%，定价为付费。
面向真实网页任务的浏览器智能体与隐身云浏览器
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | browser-use.com | greennode.ai |
| 定价模式 | 免费增值，付费，定价请咨询 | 付费 |
| 月访问量 | 120.64万 (1,206,376) | 7.6万 (75,996) |
| 月度环比流量变化 | +35.12万 (+41.1%) | +1.67万 (+28.1%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (24%) | 🇻🇳 越南 (76%) |
| 直接访问 / 月 | 62.52万 | 4.19万 |
| 用户评分 | 4.7 | 4.1 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
面向真实网页任务的浏览器智能体与隐身云浏览器
描述任务即可获得结构化 JSON，无需手写选择器就能处理登录后的多步流程。
托管 Chromium 实例搭配住宅 IP，并经过基准测试以通过机器人检测与验证码。
免费开源的执行框架，可接入编码智能体；在测试集合中是 token 效率最高的浏览器工具。
可在自有网络运行浏览器，或使用美国／欧盟托管区，欧盟数据留在法兰克福。
扎根东南亚的主权高性能 AI 云
提供按需 GPU 实例与专用 H100 裸金属服务器，针对 AI 训练、微调和高性能计算工作负载优化。
GreenNode Kubernetes Service 负责集群创建与运维，让团队无需自建控制平面即可大规模部署容器化应用。
统一的 AI Platform 支持训练与推理，MaaS 目录提供可通过 API 调用的现成模型，AgentBase 帮助智能体上线生产。
块存储、文件存储、对象存储，VPC 网络与负载均衡、互联，以及托管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 和 Kafka。
专项更强擅长立即将网站转换为适合 LLM 的干净 Markdown，但不提供交互式多步骤浏览器代理执行功能。
专项更强从全球市场按秒租用云 GPU
免费 / 开源面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
专项更强Provides cloud browsers and web automation APIs, but lacks a native open-source Python framework for local developer agent building.
提供用于浏览器代理的托管云端基础设施，但缺乏 Browser Use 特定的开源框架代码。
免费 / 开源由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台
通过 API 提供可扩展的无头浏览器托管，但需要手动编写脚本，而非自主代理编排。
通过 API 提供可扩展的无头浏览器托管，但需要手动编写脚本，而非自主代理编排。
专项更强FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
专项更强FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
免费 / 开源用提示词取代选择器，把任意网站变成结构化 JSON
