BytePlus 记录了 3,036,127 月访问量,月度环比增长为 -30%,定价为免费增值,付费。RunPod 记录了 2,881,043 月访问量,增长率为 +5.9%,定价为付费。
| 维度 / 指标 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方域名 | byteplus.com | runpod.io |
| 定价模式 | 免费增值,付费 | 付费 |
| 月访问量 | 303.61万 (3,036,127) | 288.1万 (2,881,043) |
| 月度环比流量变化 | -130.24万 (-30%) | +16.15万 (+5.9%) |
| 主要市场与份额 | 🇻🇳 越南 (7.5%) | 🇺🇸 美国 (26.1%) |
| 直接访问 / 月 | 73.69万 | 163.48万 |
| 用户评分 | 4.3 | 4.7 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |

面向企业的 AI 原生云平台
统一访问与管理大语言及多模态模型的平台,涵盖用于代码与智能体的 Seed,并公布按 token 计价。
生产级视频生成支持多镜头叙事,多模态图像创建与编辑,均可通过同一套 API 调用。
弹性 GPU 算力、云原生机器学习平台与 Serverless 容器,让团队无需管理硬件即可训练、微调与部署模型。
AgentKit、深度研究智能体、AI 知识搜索与向量数据库,提供智能体所需的检索与编排能力。
面向 AI 开发者的 GPU Pod、Serverless 推理与集群云平台
按需、可中断或预留方式租用 GPU 实例,覆盖 30 多种 GPU 型号,从 RTX 4090 到 B200、B300 级别加速卡,部署于全球 31 个区域。
把任意容器部署为 API 端点,按需从 0 扩展到数千个 worker,仅为实际使用的算力付费。
启动多节点 GPU 集群用于分布式训练与大规模推理,可挂载共享存储,且无需长期承诺。
从精选中枢部署热门开源模型,或使用公共端点调用图像、音频和文本模型,无需自建基础设施。

Google 的快速原型开发 IDE 与开发者 API 工作台,用于构建基于 Gemini 模型的多模态应用。
专项更强Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
专项更强Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.

专项更强智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台,多模态 API 与智能体开发一体化

专项更强Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
专项更强Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.

提供托管的无服务器模型推理与 GPU 集群,以简化的 API 访问取代了裸机容器的自由定制。},{de:
提供点对点的 GPU 租赁市场,价格通常更便宜,但硬件稳定性比 RunPod 更不稳定。
专项更强提供无服务器 Python 执行与即时容器扩展,但缺乏像 RunPod 那样直接的持久化 SSH 容器控制。},{de:
专项更强提供无服务器 Python 执行与即时容器扩展,但缺乏像 RunPod 那样直接的持久化 SSH 容器控制。},{de:
提供高性能的企业级 NVIDIA GPU 集群,但比起灵活的抢占式容器,更专注于专用裸机基础设施。},{de:
提供高性能的企业级 NVIDIA GPU 集群,但比起灵活的抢占式容器,更专注于专用裸机基础设施。},{de:

Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.

免费 / 开源Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.
免费 / 开源Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.