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头对头基准测试
Connected Papers vs DeepSeek
Connected Papers 记录了 750,576 月访问量，月度环比增长为 +3.1%，定价为免费增值。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。
Connected Papers 记录了 750,576 月访问量，月度环比增长为 +3.1%，定价为免费增值。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，增长率为 +4.3%，定价为免费增值。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | connectedpapers.com | deepseek.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 75.06万 (750,576) | 3.73亿 (372,761,591) |
| 月度环比流量变化 | +2.24万 (+3.1%) | +1536.22万 (+4.3%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (17.6%) | 🇨🇳 中国 (50.5%) |
| 直接访问 / 月 | 30.84万 | 2.92亿 |
| 用户评分 | 4.7 | 4.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
用可视化论文图谱探索学术文献
每张图谱把种子论文放在最相关的文献之间，并按共同被引或共享参考文献的密度聚类。
分别展示论文所依据的基础工作与其后的发展，非常适合追溯研究脉络。
可从论文标题、DOI、URL 或会议论文集链接开始，用手头已有的信息直接进入图谱。
当需要具体信息而非全局概览时，可通过排序列表按相关性浏览相关文献。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
提供数百万篇论文更广泛的引用数据，但缺乏 Connected Papers 专属的图形化关联检视。
专项更强Integrates deep PDF reading and analysis workspaces, but lacks dedicated visual citation network mapping capabilities.
