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头对头基准测试
DeepSeek vs FlexAI
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。FlexAI 记录了 44,314 月访问量，增长率为 +17.9%，定价为免费增值，付费，定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
月访问量
3.73亿
月度环比增长率
+4.3%
主要市场
🇨🇳 中国
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。FlexAI 记录了 44,314 月访问量，增长率为 +17.9%，定价为免费增值，付费，定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | flex.ai |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值，付费，定价请咨询 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 4.43万 (44,314) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) | +6733 (+17.9%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇺🇸 美国 (22.5%) |
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 1.64万 |
| 用户评分 | 4.8 | 4.2 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
从开源模型到受管控智能体，一站式构建、运行与扩展 AI
一个 API Key 即可作为 OpenAI SDK 的直接替代，访问 30+ 开源模型，覆盖文本、推理、编程、视觉、向量、语音识别、语音合成、图像与视频。
智能体可连接企业上下文与工具，配合作用域记忆、工具权限、人工审批与可审计的决策轨迹。
共享无服务器端点不够用时，可预留 NVIDIA、AMD 或 Tenstorrent 算力，用于虚拟机、微调与生产推理。
AI Factory 支持 VPC、本地与气隙部署，默认零数据保留，提供欧盟区域选项，并符合 SOC 2 Type II 与 GDPR。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
