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头对头基准测试
DeepSeek vs Hackules
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Hackules 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
月访问量
3.73亿
月度环比增长率
+4.3%
主要市场
🇨🇳 中国
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Hackules 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | hackules.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 0 (0) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) |
| 0 (0%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🌐 全球 (—) |
|---|
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 0 |
|---|
| 用户评分 | 4.8 | 4.2 |
|---|
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
|---|
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
孟加拉语原生 AI 研究实验室，打造主权化、低资源模型与本地部署基础设施
自主训练孟加拉语语言、语音与多模态模型，而非仅微调现有权重，其中包括 0.8B 参数的 Sangbad-SLM 新闻模型。
设计本地部署与私有云推理流水线、MLOps、数据治理与算力策略，让机构在自有服务器与数据上运行模型。
面向有限算力预算的研究与预训练技术，使高质量模型在国家级规模下仍可负担得起地构建与运行。
交付文档智能、计算机视觉、预测建模与检索增强助手等可用系统，并以真实数据评估效果。
#1
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
面向企业的本地部署翻译与语音识别
