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头对头基准测试
DeepSeek vs Kuse
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Kuse 记录了 159,775 月访问量，增长率为 +30%，定价为免费增值。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
月访问量
3.73亿
月度环比增长率
+4.3%
主要市场
🇨🇳 中国
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Kuse 记录了 159,775 月访问量，增长率为 +30%，定价为免费增值。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | kuse.ai |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 15.98万 (159,775) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) | +3.69万 (+30%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇹🇼 台湾 (42.4%) |
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 4.49万 |
| 用户评分 | 4.8 | 4.4 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
把上下文变成真实交付物的 AI 画布
上传或连接原始素材，AI 先读懂内容再产出新成果，而不是从空白对话框开始。
基于同一份项目上下文生成文档、表格和演示文稿，以及报告或营销所需的图片与视频素材。
支持 Google Drive、Gmail、Notion、Slack、Google Sheets、Outlook 等数十种连接器，上下文留在你原本工作的地方。
上下文可视化、可编辑、可复用，项目画布可以反复回溯与打磨，而不必推倒重来。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
擅长即时生成精美视觉演示与网页，但文件深度分析功能比 Kuse 略少。
Deeply integrates AI into document writing and knowledge management, but lacks Kuse's dedicated visual presentation canvas.
Deeply integrates AI into document writing and knowledge management, but lacks Kuse's dedicated visual presentation canvas.
Bundles chat agents with comprehensive document and slide generation tools, similar to Kuse's workspace model.
Bundles chat agents with comprehensive document and slide generation tools, similar to Kuse's workspace model.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
