| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | loopcv.pro |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值,付费 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 34.72万 (347,201) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) | -2.44万 (-6.6%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇺🇸 美国 (26%) |
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 10.82万 |
| 用户评分 | 4.8 | 3.9 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI,token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构(V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数),以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式,对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时,输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元,非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索,核心模型不必付费墙。
用 AI 自动化求职,自动投递匹配职位
将职位名称、地区和筛选条件保存为 loop,与新发布的职位匹配后自动投递或放入一键确认队列。
查找招聘者邮箱,用自建或预设模板发送个性化邮件,并统计打开与回复情况。
检查简历的格式与关键词问题,并帮助生成可相互对比的定制版本。
把所有申请、状态和跟进历史集中在一个面板,取代零散的表格。

提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合,但对于纯推理任务感觉较不够专精。
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免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能,但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
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提供带有人脉推荐的互动式 AI 求职副驾驶,但缺乏 LoopCV 完全自动化的批量投递功能。