
在技能消耗令牌与信任之前,先为你的 AI 智能体技能做性能剖析
| 维度 / 指标 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | modelbound.co |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值,免费试用,免费 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 319 (319) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) | -1357 (-81%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇮🇳 印度 (43.2%) |
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 111 |
| 用户评分 | 4.8 | 4.2 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI,token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构(V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数),以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式,对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时,输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元,非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索,核心模型不必付费墙。

在技能消耗令牌与信任之前,先为你的 AI 智能体技能做性能剖析
查看每个技能文件每轮加载多少上下文,以及录制运行中的令牌用量,让臃肿技能在拖慢智能体之前就暴露出来。
按技能追踪失败运行与重复工具调用,并标记缺少停止条件时的循环风险。
静态检查可识别未限定范围或具破坏性的 shell 命令(如 rm -rf)以及技能文件中的其他风险模式。
Claude Code 与 Cursor 插件、VS Code 扩展、终端 CLI,以及流水线中的 mb check 步骤,把剖析融入现有工作流。

提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合,但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合,但对于纯推理任务感觉较不够专精。

免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能,但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.