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头对头基准测试
DeepSeek vs Qlient
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Qlient 记录了 752 月访问量，增长率为 -75.7%，定价为定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
月访问量
3.73亿
月度环比增长率
+4.3%
主要市场
🇨🇳 中国
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Qlient 记录了 752 月访问量，增长率为 -75.7%，定价为定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | qlient.ai |
| 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 752 (752) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) | -2345 (-75.7%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇮🇳 印度 (88.4%) |
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 289 |
| 用户评分 | 4.8 | 3.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
专为美发沙龙与水疗中心打造的 AI 前台
全天候接听每一通电话，员工忙于服务客人时也不会漏掉预约。
像真人前台一样完成预约、改约与取消。
采用自然的语音技术，让对话听起来像真人而非机器。
在一个仪表盘中提供通话洞察，包括摘要、逐字稿与录音。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
免费 / 开源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Numa is the AI operating system for car dealerships, answering every service and sales call, booking appointments into real open slots, and flagging at-risk customers while they are still in the store. It connects to the DMS, scheduler, and CRM systems dealerships already run on, so AI starts with the customer's full history.
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