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头对头基准测试
DeepSeek vs QuickPod
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。QuickPod 记录了 7,171 月访问量，增长率为 -70.4%，定价为付费。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
月访问量
3.73亿
月度环比增长率
+4.3%
主要市场
🇨🇳 中国
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。QuickPod 记录了 7,171 月访问量，增长率为 -70.4%，定价为付费。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
QuickPod rents on-demand GPU and CPU docker pods through one console, pre-configured with Jupyter for TensorFlow, PyTorch or any framework, at a fraction of major cloud prices.
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | quickpod.io |
| 定价模式 | 免费增值 | 付费 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 7171 (7,171) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) | -1.71万 (-70.4%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇮🇩 印度尼西亚 (100%) |
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 2986 |
| 用户评分 | 4.8 | 4 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
QuickPod rents on-demand GPU and CPU docker pods through one console, pre-configured with Jupyter for TensorFlow, PyTorch or any framework, at a fraction of major cloud prices.
Launch on-demand docker pods with GPU or CPU compute from one interface and scale up or down as workloads change.
Every pod ships with a Jupyter environment ready for TensorFlow, PyTorch or any framework you prefer.
Choose from a broad set of locations worldwide so compute sits close to your datasets and end users.
On-demand CPU and GPU pricing is published in the console, so you can compare instance types before you launch.
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
从全球市场按秒租用云 GPU
免费 / 开源面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
