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头对头基准测试
DeepSeek vs Rivet.dev
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Rivet.dev 记录了 21,359 月访问量，增长率为 -44.3%，定价为免费增值，定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
月访问量
3.73亿
月度环比增长率
+4.3%
主要市场
🇨🇳 中国
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。Rivet.dev 记录了 21,359 月访问量，增长率为 -44.3%，定价为免费增值，定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
在你自己的基础设施上运行和扩展持久化 AI Agent
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | rivet.dev |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值，定价请咨询 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 2.14万 (21,359) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) | -1.7万 (-44.3%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇺🇸 美国 (39.4%) |
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 1.07万 |
| 用户评分 | 4.8 | 4.5 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
在你自己的基础设施上运行和扩展持久化 AI Agent
每个 Actor 都拥有 SQLite 数据库与文件系统，Agent 的记忆与进度可在重启与空闲后保留，无需额外数据库。
在你自己的基础设施上运行不受信任或 AI 生成的代码，并可细粒度控制网络访问、文件系统权限与资源上限。
节点故障时其 Actor 会带状态迁移到其他节点，多步骤任务在崩溃后自动重放，无需自建检查点机制。
可通过 HTTP 直接寻址 Actor 或保持实时 WebSocket 连接，并用 React SDK 让组件订阅 Actor 状态实现实时更新。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
免费 / 开源Offers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
免费 / 开源Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
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