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头对头基准测试
DeepSeek vs TraeWork
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。TraeWork 记录了 2,785,249 月访问量，增长率为 -7.8%，定价为定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
月访问量
3.73亿
月度环比增长率
+4.3%
主要市场
🇨🇳 中国
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。TraeWork 记录了 2,785,249 月访问量，增长率为 -7.8%，定价为定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | trae.cn |
| 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 278.52万 (2,785,249) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) | -23.64万 (-7.8%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇨🇳 中国 (90.2%) |
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 151.52万 |
| 用户评分 | 4.8 | 4.4 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
字节跳动的 AI 原生工作台，用自然语言执行任务
用自然语言描述目标，TraeWork 会拆解为具体步骤、判断先后顺序并推进任务，而不需要你逐行下指令。
工作台可连接 GitHub 等外部服务，让任务读取真实上下文、操作实际资源并产出可用结果，而不只是给建议。
产出会汇总为可查看、可复用的产物，任务列表则可集中追踪进行中与排队中的工作。
市场与自动化面板让你用可复用的技能和定时或触发式流程扩展工作台能力。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
专项更强Unmatched analytical depth and computer use capabilities, but lacks native multi-app workflow orchestration out of the box.
专项更强Superior document collaboration and database organization, but offers lighter autonomous task execution and agentic workflow automation.
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Powerful node-based workflow automation and agent orchestration, but requires technical setup compared to turnkey AI workspaces.
免费 / 开源Powerful node-based workflow automation and agent orchestration, but requires technical setup compared to turnkey AI workspaces.
