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头对头基准测试
DeepSeek vs VMock
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。VMock 记录了 533,460 月访问量，增长率为 -23.4%，定价为定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
月访问量
3.73亿
月度环比增长率
+4.3%
主要市场
🇨🇳 中国
DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量，月度环比增长为 +4.3%，定价为免费增值。VMock 记录了 533,460 月访问量，增长率为 -23.4%，定价为定价请咨询。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | deepseek.com | vmock.com |
| 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 3.73亿 (372,761,591) | 53.35万 (533,460) |
| 月度环比流量变化 | +1536.22万 (+4.3%) | -16.3万 (-23.4%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇺🇸 美国 (65.2%) |
| 直接访问 / 月 | 2.92亿 | 31.09万 |
| 用户评分 | 4.8 | 4.1 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构（V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数），以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式，对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时，输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元，非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索，核心模型不必付费墙。
以数据驱动职业准备：AI 简历评分、技能洞察与面试反馈
每份简历都会从语言质量、结构、成果表述、能力与呈现等 100 多项参数进行评估，并通过对标给出针对目标岗位的分数与优先修改项。
机器学习与自然语言处理技术从文档中识别硬技能与软技能，并与目标岗位和行业要求比对，确保建议与具体职位相关。
对上传的模拟面试进行语音与非语言线索分析，如语速、眼神交流、面部表情与内容表达，输出结构化改进反馈。
针对候选人、企业和高校的独立版本，让就业中心与人才团队可以配置模块、监控使用情况并接入现有辅导流程。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合，但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能，但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
Combines AI resume optimization with a powerful job tracker, though lacking VMock's institutional university focus.
提供类似招聘人员的深度简历反馈与逐行注释，但缺乏专门的模拟视频面试模块。
