exe.dev 记录了 60,103 月访问量,月度环比增长为 -26.4%,定价为免费增值,付费。Trooper.AI 记录了 17,443 月访问量,增长率为 -9.6%,定价为免费试用,付费。

私密、实惠的欧盟 GPU 服务器,几分钟内配好 AI 模板
| 维度 / 指标 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方域名 | exe.dev | trooper.ai |
| 定价模式 | 免费增值,付费 | 免费试用,付费 |
| 月访问量 | 6.01万 (60,103) | 1.74万 (17,443) |
| 月度环比流量变化 | -2.16万 (-26.4%) | -1844 (-9.6%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (69.4%) | 🇺🇸 美国 (33.5%) |
| 直接访问 / 月 | 4.08万 | 7032 |
| 用户评分 | 4.3 | 4.3 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |

面向开发者与 AI 智能体的云端 Linux 虚拟机
以 root 身份 SSH 登录兼容 Ubuntu 的系统,使用 apt 与 systemd,把机器当作长期运行的服务器使用。
一次性购买 vCPU 与内存,然后在池内按需创建任意数量虚拟机,并快速克隆以并行处理智能体任务。
既能以私有方式暴露内部应用,也能通过 *.exe.xyz 子域名公开,认证与密钥管理由平台处理。
挂载 OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks 或 Deepgram 的密钥,让虚拟机上的智能体自动获得模型访问能力。

私密、实惠的欧盟 GPU 服务器,几分钟内配好 AI 模板
一键部署 OpenWebUI + Ollama、ComfyUI、InvokeAI、Jupyter Notebook、vLLM、Docker、n8n、Flowise、Qdrant 和 Ubuntu Desktop,且可在一台服务器上运行多个。
每台 Blib 都包含 SSH root 权限、持久化存储、高速 NVMe(最高 7.5 GB/s 和 120k IOPS)、自动备份,以及无需重装即可升级硬件。
按小时计费让你在不使用时暂停或冻结服务器,只为实际算力而非空闲时间付费。
德国运营的欧盟数据中心、符合 GDPR 的数据处理、一键 DPA/AVV、欧盟 AI 法案准备,以及在升级再利用硬件上运行 100% 可再生能源。
从全球市场按秒租用云 GPU
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云
专项更强为你部署与扩缩容应用的 AI DevOps 工程师
由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

低成本云 GPU:面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。
低成本云 GPU:面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。